context是Go中广泛使用的程序包，由Google官方开发，在1.7版本引入。它用来简化在多个go routine传递上下文数据、(手动/超时)中止routine树等操作，比如，官方http包使用context传递请求的上下文数据，gRpc使用context来终止某个请求产生的routine树。由于它使用简单，现在基本变成了编写go公共库的通用规范。笔者在使用context上有一些经验，遂分享下。
本文主要谈谈以下几个方面的内容：
一直对Paxos协议比较感兴趣，之前对这个算法 有耳闻 但只是了解皮毛，最近在学Zookeeper，趁着这股新鲜劲，就花时间研究了下Zookeeper的选举算法实现，再重新学习了Paxos算法，这篇文章算是我的学习总结吧。
最近学习了下开源的分布式协调系统zookeeper，在学习使用的过程中，感觉原生zookeeper c api比较难用、不方便，遂花时间实现了一个C++客户端，这篇文章主要记述实现过程中的一些思考。
最近花了一个月时间学习了Java，看了一些书，熟悉了一些工具，写了一些代码，算入门了。由于之前一直做C/C++开发，在学习Java的时候总会不自觉地思考 与C++有什么异同，这篇文章算是我的思考笔记吧。
一直对腾讯做产品的能力比较敬佩的，我们组做消息推送系统，而腾讯的信鸽就是我们学习的榜样。京东很多做产品的思想是跟腾讯学的，而京东很多同事也从腾讯过来的(京东合并了腾讯电商)，耳濡目染学到很多东西。
前几天前腾讯的同事给我们分享了《解密腾讯海量服务之道》，讲了几个腾讯开发产品的经验原则，比较受益，遂总结下。
分布式存储系统需要将数据分布到多个节点，并在多个节点之间实现负载均衡。常见的数据分布的方式有两种：一种是哈希分布，如一致性哈希，典型的系统是Amazon Dynamo系统；另一种是顺序分布，即将表格上的数据按主键排序，并切分成多块数据，每个数据存到不同的节点中，典型的系统是Google Bigtable, Taobao Oceanbase。
转自: http://blog.xiaoheshang.info/?p=274
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fflush为C标准库函数, fsync为系统函数。
分布式存储系统是运行在通用计算机硬件体系结构上的底层系统，熟悉各种硬件的性能，能帮助我们更好的调整架构，最大限度地发挥硬件的价值。